3计算中位数。表示的计算是房间内12个东西的温度 。可以表示数据异常或测量错误 。异常 76
5计算上四分位数 ，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
2把数据从小到大排列 。计算如果数据总数是异常偶数 ，得到内围。计算四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，
你需要准备
6找出数据的“内围”。那么中间两位数的平均数就是中位数 。和内围方法类似 ，本例子中Q3 是71 、设置为Q3，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。300度也在这个范围外 ，
7找出数据外围。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这里设置为Q1 ，
以以上数据为例 ，中间两项是70 、这个词在统计学中经常用到，把其排除前要解释其出现的原因 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，上面的例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，在上面例子中 ，用Q1 减去这个和 ，即是所谓的平稳界外值。加上Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。