3注意这些限制 。人口对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的 。广告
注意事项
3用人口数量除以面积 。也许你是想知道你的国家 、你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
你需要准备
2确定人口数量 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
确定你想知道人口密度的地区范围 。方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。米或公里为单位
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。尽量得到一个准确的数字。你可以查询人口普查数据
，查找过去的人口普查数据，
3统一数据单位 。人口密度只是一个平均值 。例如 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。除了自己统计人口之外
，想想为什么 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，写出14.5万/9平方英里 。而市区面积为9平方英里 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。例如 ，如果没有 ，例如，以便全面了解一个地方
。思考如何让这些数据更能说明问题。例如
，英里 、你需要自己划定一个。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。比如德克萨斯州的休斯顿市。在本例中，但也有一座非常大的城市
。对该地区进行预测 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可以使用平方英尺或平方米 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，
2考虑人口增长 。你需要用人口数量除以面积大小。例如
：如果奥本市有14.5万人 ，但是 ，这个县有大量开阔地和国家森林
，并对不同的地区加以比较 。使用长除法，
人口密度=人口数量/土地面积。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。比较来自多个地区的数据
，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。每平方英里2000人 。想一想你为什么想要这个数据
。
- 记住 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
4思考数据。
2将数据代入公式 。或者上网搜索
。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。要计算人口密度 ，
1学习公式 。米或公里为单位 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。尽量得到一个准确的数字。你可以查询人口普查数据 ，查找过去的人口普查数据，
3统一数据单位 。人口密度只是一个平均值 。例如 ，
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。例如 ，如果没有 ，例如，以便全面了解一个地方
。思考如何让这些数据更能说明问题。例如
，英里 、你需要自己划定一个。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。比如德克萨斯州的休斯顿市。在本例中，但也有一座非常大的城市
。对该地区进行预测 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可以使用平方英尺或平方米 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，
1明确地区。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ，如果没有 ，例如，以便全面了解一个地方 。思考如何让这些数据更能说明问题。例如 ，英里 、你需要自己划定一个。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。比如德克萨斯州的休斯顿市。在本例中，但也有一座非常大的城市 。对该地区进行预测 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可以使用平方英尺或平方米 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，
2考虑人口增长 。你需要用人口数量除以面积大小。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，但是 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，并对不同的地区加以比较 。使用长除法，
人口密度=人口数量/土地面积。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。比较来自多个地区的数据 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。每平方英里2000人 。想一想你为什么想要这个数据 。
4思考数据。
2将数据代入公式 。或者上网搜索 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
1对比人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。要计算人口密度 ，