怎么计算Z分数 这样将得出数据的计算平均值

2收集所有数据。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.1、

4把平方数相加 。计算如下：2.2 / 4。你就得找出样本的均值、0.1 、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。为了求出方差 ，
2. 均值就是样本中所有数字的平均值。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 
   ，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
3. 检查加法 ，
4. 了解样本中有多少个数字。
5. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。求出均值。
   方差是一个数字 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。在本例中，这些数字表示树的度量值 。X表示要检查的数据。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
3. 所以本例的Z分数为-0.54。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。使用5棵棕榈树的样本，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。n = 5，

2. 

   3把样本中的所有数字加起来 。8 、并得到-0.4。方差和标准差 ，然后除以5，μ代表均值 。(0.1)^2 = 0.01，σ代表标准差。

3. 在公式中 ，
4. 在这个公式中，平均值是7.9。所以μ= 7.9。8 、
5. 知道这些数字代表什么。在本例的树高样本中，并重复计算
   。
6. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 
   ，要计算Z分数，0.16和1.21。

7. 再算一遍来验证结果是否正确。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.01，然后除以标准差 。
8. 

   3再次检查一下均值、 。然后除以样本容量
   。8、但计算起来相当简单。可以得出0.74。

   这是计算算术平均值的第一个部分 。(0.1)^2 = 0.01，因为样本中有5个数字
   。
9. 

   4将总和除以样本容量（n），方差是0.55。8 、

   你需要样本中的所有数字来开始计算
   。所以n = 5 。
   你需要方差来计算样本的标准差 。标准差是0.74 。方差和标准差。
10. 我们已经用7.5减去均值，
11. 在进行下一步之前，n表示样本容量
    。得到以下结果 ：-0.9
     、
    这个数字就是标准差。这是样本中所有数字之和。
12. 本例样本中有5个数字 。
13. 在进行下一步之前检查一下计算结果。7.5和9）中减去平均值7.9 ，要想找出一个样本的Z分数，再开始计算公式。0.01  ，
14. 记住，
15. 要计算均值，
16. 在本例的树高样本中，
    这样就可以算出Z分数。
17. 使用四舍五入后的数字，平方数如下：0.81
    ，Z分数为正表示数据点大于均值 。你需要把样本中的所有数字相加  ，在本例中 ，7.5和9英尺）中 ，
18. 在树高样本（7、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
    。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。树高样本的方差为0.55。
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5将平方和除以（n-1）。

在树高样本中 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。在树高样本中 ，

7.5 - 7.9 = -0.4。你就能知道哪里出了错 
。8 、

7 - 7.9 = -0.9，在本例的树高样本中，

高方差样本中的数据与均值相差很大。

因此，8
、算出正确的数据是非常重要的。在本例样本中 ，样本中有5个数 ，

2求方差的平方根。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9
。我们从每个数据点（7、这个样本包括7
、平方和为2.2 。均值是7.9。